A very low bit rate algorithm based on hierarchical subband scanning

  • Authors:

  • Humberto Ochoa;Alejandra Mendoza;Efrén Gutierrez;Osslan Vergara;Javier Vega;Leticia Ortega;K. R. Rao

  • Affiliations:

  • Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Ciudad Juárez, Chihuahua, México;Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Ciudad Juárez, Chihuahua, México;Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Ciudad Juárez, Chihuahua, México;Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Ciudad Juárez, Chihuahua, México;División de Estudios de Posgrado e Investigación, Instituto Tecnológico de Chihuahua, Chihuahua, Mexico;Departamento de Ingenier Eléctrica y Computación, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Ciudad Juárez, Chihuahua, México;Electrical Engineering Department, The University of Texas at Arlington, Arlington, Texas

  • Venue:
  • ACS'07 Proceedings of the 7th Conference on 7th WSEAS International Conference on Applied Computer Science - Volume 7
  • Year:
  • 2007

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Abstract

A very low bit rate algorithm based on hierarchical partition of subbands in the wavelet domain is proposed. The algorithm uses the set partitioning technique to sort the transformed coefficients. The threshold of each subband is calculated and the subbands scanning sequence is determined by the magnitude of the thresholds which establish a hierarchical scanning not only for the set of coefficients with large magnitude, but also for the subbands. The algorithm is less complex computationally than SPIHT and JPEG2000. Results show that the present algorithm provides good image quality for very low bit rates.