Color Features Performance Comparison for Image Retrieval

  • Authors:
  • Daniele Borghesani;Costantino Grana;Rita Cucchiara

  • Affiliations:
  • Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, Modena, Italy 41100;Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, Modena, Italy 41100;Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, Modena, Italy 41100

  • Venue:
  • ICIAP '09 Proceedings of the 15th International Conference on Image Analysis and Processing
  • Year:
  • 2009

Quantified Score

Hi-index 0.00

Visualization

Abstract

This paper proposes a comparison of color features for image retrieval. In particular the UCID image database has been employed to compare the retrieval capabilities of different color descriptors. The set of descriptors comprises global and spatially related features, and the tests show that HSV based global features provide the best performance at varying brightness and contrast settings.