Letters: Enhancing decision-based neural networks through local competition

  • Authors:

  • Gustavo Camps-Valls;Luis Gómez-Chova;Joan Vila-Francés;José D. Martín-Guerrero;Antonio J. Serrano-López;Emilio Soria-Olivas

  • Affiliations:

  • Dept. Enginyeria Electrònica, Grup de Processament Digital de Senyals, Escola Tècnica Superior d'Enginyeria (ETSE), C/ Dr. Moliner, 50 Burjassot (València), Spain;Dept. Enginyeria Electrònica, Grup de Processament Digital de Senyals, Escola Tècnica Superior d'Enginyeria (ETSE), C/ Dr. Moliner, 50 Burjassot (València), Spain;Dept. Enginyeria Electrònica, Grup de Processament Digital de Senyals, Escola Tècnica Superior d'Enginyeria (ETSE), C/ Dr. Moliner, 50 Burjassot (València), Spain;Dept. Enginyeria Electrònica, Grup de Processament Digital de Senyals, Escola Tècnica Superior d'Enginyeria (ETSE), C/ Dr. Moliner, 50 Burjassot (València), Spain;Dept. Enginyeria Electrònica, Grup de Processament Digital de Senyals, Escola Tècnica Superior d'Enginyeria (ETSE), C/ Dr. Moliner, 50 Burjassot (València), Spain;Dept. Enginyeria Electrònica, Grup de Processament Digital de Senyals, Escola Tècnica Superior d'Enginyeria (ETSE), C/ Dr. Moliner, 50 Burjassot (València), Spain

  • Venue:
  • Neurocomputing
  • Year:
  • 2006

Quantified Score

Hi-index 0.01

Visualization

Abstract

In this paper, the decision-based neural network (DBNN) learning algorithm is modified to stimulate local competition. Performance is assessed in ten UCI databases, resulting in improved results at the expense of a relatively low increase of the computational burden.