Image processing framework for virtual colonoscopy

  • Authors:
  • Vitoantonio Bevilacqua;Marco Cortellino;Michele Piccinni;Antonio Scarpa;Diego Taurino;Giuseppe Mastronardi;Marco Moschetta;Giuseppe Angelelli

  • Affiliations:
  • Politecnico di Bari, Dipartimento di Elettrotecnica ed Elettronica, Bari, Italy and E.B.I.S. s.r.l., Spin-Off of Polytechnic of Bari, Bari, Italy;Politecnico di Bari, Dipartimento di Elettrotecnica ed Elettronica, Bari, Italy and E.B.I.S. s.r.l., Spin-Off of Polytechnic of Bari, Bari, Italy;Politecnico di Bari, Dipartimento di Elettrotecnica ed Elettronica, Bari, Italy;Politecnico di Bari, Dipartimento di Elettrotecnica ed Elettronica, Bari, Italy;Politecnico di Bari, Dipartimento di Elettrotecnica ed Elettronica, Bari, Italy;Politecnico di Bari, Dipartimento di Elettrotecnica ed Elettronica, Bari, Italy and E.B.I.S. s.r.l., Spin-Off of Polytechnic of Bari, Bari, Italy;Di. M. I. M. P.-Sezione di Diagnostica per Immagini, Policlinico Universitario, Bari, Italy;Di. M. I. M. P.-Sezione di Diagnostica per Immagini, Policlinico Universitario, Bari, Italy

  • Venue:
  • ICIC'09 Proceedings of the 5th international conference on Emerging intelligent computing technology and applications
  • Year:
  • 2009

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Visualization

Abstract

This paper describes a complete image processing framework for Virtual Colonscopy. The developed algorithms cover the entire process that allows a virtual navigation inside the colon lumen, starting from a dataset of axial CT slices. The implemented modules are: electronic colon cleansing, lumen segmentation, skeletonization, rendering and navigation. In particular for the centerline problem two different techniques are proposed and evaluated.