Avaliação do desempenho do algoritmo ML-kNN em classificação de textos livres de atividades econômicas

  • Authors:
  • Elias Oliveira;Patrick Marques Ciarelli;Felipe Pedroni;Wallace Favoreto Henrique;Lucas Veronese

  • Affiliations:
  • Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES Brasil;Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES Brasil;Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES Brasil;Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES Brasil;Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES Brasil

  • Venue:
  • Companion Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Multimedia and the Web
  • Year:
  • 2008

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Abstract

Automatic text classification is still a challenging in the literature, specially for multi-label classification. In this work we evaluate the performance of the Multi-Label k-Nearest Neighbor algorithm for a multi-labeled dataset with more than 1,000 possible labels to be assigned to each one of the documents in the dataset. The results are promising.