Parallelization of GSL: performance of case studies

  • Authors:

  • José Aliaga;Francisco Almeida;José M. Badía;Sergio Barrachina;Vicente Blanco;María Castillo;U. Dorta;Rafael Mayo;Enrique S. Quintana;Gregorio Quintana;Casiano Rodríguez;Francisco de Sande

  • Affiliations:

  • Depto. de Ingeniería y Ciencia de Computadores, Univ. Jaume I, Castellón, Spain;Depto. de Estadística, Investigación Operativa y Computación, Univ. de La Laguna, La Laguna, Spain;Depto. de Ingeniería y Ciencia de Computadores, Univ. Jaume I, Castellón, Spain;Depto. de Ingeniería y Ciencia de Computadores, Univ. Jaume I, Castellón, Spain;Depto. de Estadística, Investigación Operativa y Computación, Univ. de La Laguna, La Laguna, Spain;Depto. de Ingeniería y Ciencia de Computadores, Univ. Jaume I, Castellón, Spain;Depto. de Estadística, Investigación Operativa y Computación, Univ. de La Laguna, La Laguna, Spain;Depto. de Ingeniería y Ciencia de Computadores, Univ. Jaume I, Castellón, Spain;Depto. de Ingeniería y Ciencia de Computadores, Univ. Jaume I, Castellón, Spain;Depto. de Ingeniería y Ciencia de Computadores, Univ. Jaume I, Castellón, Spain;Depto. de Estadística, Investigación Operativa y Computación, Univ. de La Laguna, La Laguna, Spain;Depto. de Estadística, Investigación Operativa y Computación, Univ. de La Laguna, La Laguna, Spain

  • Venue:
  • PARA'04 Proceedings of the 7th international conference on Applied Parallel Computing: state of the Art in Scientific Computing
  • Year:
  • 2004

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Abstract

In this paper we explore the parallelization of the scientific library from GNU both on shared-memory and distributed-memory architectures. A pair of classical operations, arising in sparse linear algebra and discrete mathematics, allow us to identify the major challenges involved in this task, and to analyze the performance, benefits, and drawbacks of two different possible parallelization approaches.