A structural learning algorithm and its application to predictive toxicology evaluation

  • Authors:
  • Pasquale Foggia;Michele Petretta;Francesco Tufano;Mario Vento

  • Affiliations:
  • Dipartimento di Informatica e Sistemistica, Università di Napoli “Federico II”, Napoli, Italy;Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Ingegneria Elettrica, Università di Salerno, Fisciano (SA), Italy;Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Ingegneria Elettrica, Università di Salerno, Fisciano (SA), Italy;Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Ingegneria Elettrica, Università di Salerno, Fisciano (SA), Italy

  • Venue:
  • BVAI'05 Proceedings of the First international conference on Brain, Vision, and Artificial Intelligence
  • Year:
  • 2005

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Abstract

A common problem encountered in structural pattern recognition is the difficulty of constructing classification models or rules from a set of examples, due to the complexity of the structures needed to represent the patterns. In this paper we present an extension of a method for structural learning applied to predictive toxicology evaluation.