Continuous versus exclusive classification for fingerprint retrieval

  • Authors:
  • Alessandra Lumini;Dario Maio;Davide Maltoni

  • Affiliations:
  • Corso di Laurea in Scienze dell'Informazione, Università di Bologna, via Sacchi 3, 47023 Cesena, Italy;Corso di Laurea in Scienze dell'Informazione, Università di Bologna, via Sacchi 3, 47023 Cesena, Italy and DEIS-CSITE-CNR-Università di Bologna, viale Risorgimento 2, 40136 Bologna, Ital ...;Corso di Laurea in Scienze dell'Informazione, Università di Bologna, via Sacchi 3, 47023 Cesena, Italy and DEIS-CSITE-CNR-Università di Bologna, viale Risorgimento 2, 40136 Bologna, Ital ...

  • Venue:
  • Pattern Recognition Letters
  • Year:
  • 1997

Quantified Score

Hi-index 0.10

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Abstract

This work addresses the problem of fingerprint retrieval in a large database. Traditional approaches adopt exclusive classification of fingerprints; the paper shows that a continuous classification can improve the performance of fingerprint retrieval tasks significantly. The proposed approach is based on the extraction of numerical vectors from the directional images of the fingerprints; the retrieval is thus performed in a multidimensional space by using similarity criteria.