Évaluation d'un Système pour le Résumé Automatique de Documents Électroniques

  • Authors:
  • David Nadeau;Nicole Tourigny

  • Affiliations:
  • -;-

  • Venue:
  • AI '01 Proceedings of the 14th Biennial Conference of the Canadian Society on Computational Studies of Intelligence: Advances in Artificial Intelligence
  • Year:
  • 2001

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Abstract

Cet article prÉsente une Évaluation de la fonction de rÉsumÉ du système Extractor. Quatre attributs de qualitÉ ont ÉtÉ considÉrÉs, soit la cohÉrence et la balance des rÉsumÉs produits ainsi que la polyvalence et la performance du système. Notre dÉmarche a pour but d'Évaluer les deux premiers attributs, reprÉsentant des problèmes bien connus en rÉsumÉ automatique, pour procÉder à leur amÉlioration tout en minimisant la dÉgradation des deux autres attributs, purement quantitatifs. Notre Évaluation diffère de ce qui a ÉtÉ fait en ce sens qu'elle se concentre sur le contexte propre à l'activitÉ rÉsumante d'Extractor. Notre travail tire profit de l'abondante documentation qui s'organise autour des approches pour le rÉsumÉ automatique et des mÉthodes d'Évaluation des systèmes.