Designing for Semantic Access: A Video Browsing System

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  • Affiliations:
  • -

  • Venue:
  • Designing for Semantic Access: A Video Browsing System
  • Year:
  • 1998

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Abstract

Digital Library applications based on huge amounts of digital video data require efficient browsing and searching mechanisms for the extraction of relevant information. To avoid information overload, the browsing system needs to preselect shots of interest from the database in a user-adequate manner. Additionally, it should support continuous presentation of time-dependent media. In this paper, a browsing system architecture is proposed that offers conceptual, content-based access to videos, and content-based buffering and admission control. It consists of the following components. The core of our architecture is a retrieval engine which calculates relevance values for the results of a conceptual query by feature aggregation on video shot granularity. An admission control mechanism supports highly interactive browsing scenarios and uses application semantics for the admission of new client sessions. We extended a commercial DBMS system for continuous media transport and presentation. An intelligent client buffer strategy uses the relevance values from retrieval for browsing support. By this approach a higher systemthroughput is achieved. LOCLANGUAGE:: German LOCABSTRACT:: Anwendungen in digitalen Bibliotheken basieren auf enormen Mengen an Videodaten und bentigen zum Extrahieren der relevanten Informationen effiziente Browsing- und Suchmechanismen. Um eine Informations? uberflutung zu vermeiden, mu? das Browsingsystem Funktionen anbieten, die eine Vorauswahl an Szenen aus der Datenbank in einer fur den Nutzer adaquaten Weise ermglichen. Zusatzlich mu? das System die Prasentation zeitkontinuierlicher Medien unterstutzen. In diesem Artikel wird eine Systemarchitektur fur Videobrowsinganwendungen vorgestellt, die sowohl konzeptuellen, inhaltsbasierten Zugriff auf Videos, als auch inhaltsbasiertes Puffern beim Client und Zulassungskontrolle ermglicht. Sie besteht aus den folgenden Komponenten: der Kern der Architektur ist eine Retrieval-Engine, die die Relevanzwerte der Ergebnisse einer konzeptuellen Anfrage durch Aggregation von Kennwerten einzelner Videoszenen errechnet. Der Zulassungskontrollmechanismus unterstutzt stark interaktive Brows-ingszenarien und benutzt hierfur Applikationssemantik. Ein kommerzielles DBMS System wurde um Transport- und Prasentationskomponenten fur multimediale Daten erweitert. Eine intelligente Client-pufferstrategie setzt die Relevanzwerte des Retrievalvorganges zur Unterstutzung von Browsingsitzungen ein. Dadurch wird der Durchsatz des Systems erhht.