Interfacing thought: cognitive aspects of human-computer interaction
Predicting category accesses for a user in a structured information space
SIGIR '02 Proceedings of the 25th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval
ACM Computing Surveys (CSUR)
A New Generation Method of an User Profile for Information Filtering on the Internet
ICOIN '98 Proceedings of the 13th International Conference on Information Networking
Evolutionary Reinforcement of User Models in an Adaptive Search Engine
WI '03 Proceedings of the 2003 IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence
Automatic identification of user interest for personalized search
Proceedings of the 15th international conference on World Wide Web
Custom ordering on digital library information retrieval
WebMedia '09 Proceedings of the XV Brazilian Symposium on Multimedia and the Web
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Digital libraries generally offer an efficient information retrieval (IR) thanks to the use of the metadata approach to the indexation of its collection. However, when the amount of the collection is large, a traditional IR is not efficient. This paper proposes an adaptive IR system applied to Digital Libraries. In this system, the user profile is considered during the information retrieaval using the metadata approach. In our proposal, the user profile is automatically updated regarding the characteristics of the accessed documents. Based on this profile, the documents satisfying the search criterion of a query are organized in relevance groups and in each group the documents are ordered by a criterion. Both, the grouping and ordering criteria are chosen by the user.Bibliotecas digitais geralmente oferecem um modo eficiente de recuperação de informações (RI) graças à adoção da abordagem de metadados para a indexação da coleção. Mesmo assim, quando o volume da coleção é muito grande, uma RI tradicional não é eficiente. Este artigo propõe um sistema de RI Adaptativa aplicado a bibliotecas digitais. Neste sistema, o perfil do usu´rio é considerado durante a busca de informações usando a abordagem por metadados. Em nossa proposta, o perfil do usu´rio é automaticamente atualizado com base nas características dos documentos consultados. Baseado neste perfil, os documentos que satisfazem o critério de busca são organizados em grupos de relevância e em cada grupo os documentos são ordenados por um determinado critério. Tanto o critério de agrupamento quanto de ordenação são escolhidos pelo usu´rio.