PEAKS - A system for the automatic evaluation of voice and speech disorders

  • Authors:
  • A. Maier;T. Haderlein;U. Eysholdt;F. Rosanowski;A. Batliner;M. Schuster;E. Nöth

  • Affiliations:
  • Abteilung für Phoniatrie und Pädaudiologie, Universität Erlangen-Nürnberg, Bohlenplatz 21, 91054 Erlangen, Germany and Lehrstuhl für Mustererkennung, Universität Erla ...;Abteilung für Phoniatrie und Pädaudiologie, Universität Erlangen-Nürnberg, Bohlenplatz 21, 91054 Erlangen, Germany and Lehrstuhl für Mustererkennung, Universität Erla ...;Abteilung für Phoniatrie und Pädaudiologie, Universität Erlangen-Nürnberg, Bohlenplatz 21, 91054 Erlangen, Germany;Abteilung für Phoniatrie und Pädaudiologie, Universität Erlangen-Nürnberg, Bohlenplatz 21, 91054 Erlangen, Germany;Lehrstuhl für Mustererkennung, Universität Erlangen-Nürnberg, Martensstraíe 3, 91058 Erlangen, Germany;Abteilung für Phoniatrie und Pädaudiologie, Universität Erlangen-Nürnberg, Bohlenplatz 21, 91054 Erlangen, Germany;Lehrstuhl für Mustererkennung, Universität Erlangen-Nürnberg, Martensstraíe 3, 91058 Erlangen, Germany

  • Venue:
  • Speech Communication
  • Year:
  • 2009

Quantified Score

Hi-index 0.00

Visualization

Abstract

We present a novel system for the automatic evaluation of speech and voice disorders. The system can be accessed via the internet platform-independently. The patient reads a text or names pictures. His or her speech is then analyzed by automatic speech recognition and prosodic analysis. For patients who had their larynx removed due to cancer and for children with cleft lip and palate we show that we can achieve significant correlations between the automatic analysis and the judgment of human experts in a leave-one-out experiment (p